هوش مصنوعی اکنون می تواند نویسه‌های خط میخی را شناسایی کند

خواندن دست‌خط برخی افراد بسیار دشوار است، به‌ویژه وقتی صحبت از حروف میخی روی لوح‌هایی باشد که هزاران سال قدمت دارند.

مجله اینترنتی باستان شناس : اکنون، محققان خاورمیانه با استفاده از هوش مصنوعی (AI) می توانند نویسه های خط میخی را از عکس های الواح شناسایی و کپی کنند. به این ترتیب می توانند متن های پیچیده را راحت تر بخوانند.

در کنار هیروگلیف های مصری، خط میخی یکی از قدیمی ترین سیستم های نوشتاری شناخته شده است و شامل بیش از ۱۰۰۰ کاراکتر منحصر به فرد است. ظاهر این نویسه ها می تواند در دوره ها، فرهنگ ها، جغرافیا و حتی نویسندگان فردی متفاوت باشد که تفسیر آنها را دشوار می کند.

محققان روشی به نام پروتو اسنپ را توسعه داده اند. یک رویکرد مبتنی بر بهینه‌سازی که به مجموعه داده‌های هم‌ترازی نیاز ندارد. و از ویژگی‌های انتشار، استخراج‌شده از یک مدل انتشار پایدار با تنظیم دقیق برای محاسبه امتیاز شباهت معنی‌دار بین هر دو پیکسل در نمونه اولیه و تصاویر هدف استفاده می کند. سپس آن شباهت ها را در یک حجم شباهت ۴ بعدی ذخیره می کند، همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است:

به لطف روش جدید، می توان یک کپی دقیق از هر نویسه ایجاد کرد و کل نوشته های الواح را می توان تکثیر کرد.

دانشیار علوم کامپیوتر در Cornell Tech و دانشکده کامپیوتر و علوم اطلاعات Cornell Ann S. Bowers می‌گوید: «وقتی به دنیای باستان برمی‌گردیم، تنوع زیادی در شکل نویسه ها مشاهده می‌کنیم. حتی یک نویسه در طول زمان متفاوت به نظر می رسد، و بنابراین تشخیص خودکار معنای واقعی آن مشکل بسیار دشواری است.

هوش مصنوعی می تواند به خواندن صدها هزار لوح میخی در که انتظار رمزگشایی هستند کمک کند

تخمین زده می شود که حدود ۵۰۰۰۰۰ لوح به خط میخی در موزه ها وجود دارد، اما تنها بخش کوچکی از آنها ترجمه و منتشر شده است. مسئول این تحقیق می گوید: «تعداد بی نهایت اسکن دو بعدی از این متون خط میخی وجود دارد، اما مقدار داده های برچسب گذاری شده بسیار کم است.

برای اینکه ببینند آیا آنها می توانند به طور خودکار این اسکن ها را تجزیه کنند، تیم از مدل انتشار استفاده کرد، یک مدل هوش مصنوعی مولد که معمولاً در وظایف بینایی کامپیوتری مانند تولید تصویر استفاده می شود. این مدل شباهت‌ها را با مقایسه هر پیکسل از یک تصویر کاراکتر در تبلت با نمونه اولیه عمومی آن کاراکتر محاسبه کرد. سپس این دو نسخه با هم تراز شدند .

نویسه های «عکس فوری» به دست آمده را می‌توان برای آموزش سایر مدل‌های هوش مصنوعی، مانند تشخیص نوری کاراکتر (OCR) نیز استفاده کرد. این اجازه می دهد تا تصاویر الواح را به متن قابل خواندن توسط ماشین تبدیل کنید. محققان نشان دادند که مدل‌هایی که با این داده‌ها آموزش دیده‌اند، در مقایسه با رویکردهای قبلی هوش مصنوعی، عملکرد قابل‌توجهی بهتری در تشخیص نویسه‌های خط میخی از خود نشان می‌دهند. پیشرفت های قابل توجهی به خصوص در شناخت شخصیت ها یا نمادهای کمیاب که تنوع زیادی را نشان می دهند، انجام شد.

این پیشرفت می‌تواند با خودکار کردن فرآیند کپی کردن الواح ، باعث صرفه جویی در زمان و تسریع فرایند ترجمه متون شود.همچنین می تواند مقایسه در مقیاس بزرگ شخصیت ها در دوره ها، شهرها و نویسندگان مختلف را فعال کند.

یورام کوهن، استاد باستان شناسی و یکی از نویسندگان این مطالعه، می گوید: «هدف اصلی پژوهش ما این است که منابع باستانی خود را ده برابر کنیم. “این ما را قادر می سازد تا بینش های جدید و قابل اندازه گیری در مورد زندگی مذهبی، اقتصادی، اجتماعی و حقوقی جوامع باستانی به دست آوریم.”