0

توسعه هوش مصنوعی جدیدی که می‌تواند نشانه‌های بیماری را در اسکن‌های MRI پیدا کند

توسعه هوش مصنوعی جدیدی که می‌تواند نشانه‌های بیماری را در اسکن‌های MRI پیدا کند
بازدید 12

یک استارتاپ بریتانیایی در حوزه فناوری سلامت از پلتفرم هوش مصنوعی جدیدی رونمایی کرده است که می‌تواند برای تشخیص زودهنگام بیماری، اسکن‌های MRI را تجزیه‌وتحلیل کند.

Twinn Health که شرکت نفتی «سعودی آرامکو» عربستان 500 میلیون دلار روی آن سرمایه‌گذاری کرده است، قصد دارد با کمک فناوری‌های هوش مصنو‌عی و MRI درزمینه تشخیص زودهنگام بیماری‌های مرتبط با سن قدم بزرگی بردارد.

نحوه عملکرد هوش مصنوعی Twinn Health

هوش مصنوعی این استارتاپ می‌تواند تصاویر MRI بیماران را بررسی کرده و رسوبات چربی پنهان بالقوه مضر اطراف اندام‌ها را پیدا کند که حتی در بین افراد سالم نیز می‌تواند نشان‌دهنده بیماری قلبی باشد. تمرکز اصلی Twinn Health با این برنامه روی بیماری‌های متابولیک (دیابت، فشار خون بالا و چاقی) است؛ زیرا این شرایط آسیب‌پذیری بیماران به بیماری‌های شدید مانند سکته قلبی را افزایش می‌دهد.

«وارید آلنایی»، بنیان‌گذار و مدیرعامل Twinn Health مدعی است که آزمایش‌های اولیه آن‌ها با نرخ دقت 95 درصدی در سال 2021، نتایج امیدوارکننده‌ای را به‌همراه داشته که در سال 2022 نیز تأیید شده‌اند. به گفته او، مدل هوش مصنوعی Twinn می‌تواند اختلالات متابولیک را تا نیم دهه زودتر پیش‌بینی کند.

او درباره مزایای مدل هوش مصنو‌عی Twinn می‌گوید:

«[معمولاً] MRI را انجام می‌دهید، دکتر سنگ‌های کلیه را بررسی می‌کند، گزارش را می‌نویسد و سپس داده‌های اسکن‌شده را بایگانی می‌کند تا احتمالاً دیگر هرگز بررسی نشوند. در این مرحله Twinn وارد می‌شود: ما درحال ارائه اطلاعات بیشتری از اسکن‌های MRI هستیم که ممکن است تمرکز اصلی پزشک نبوده باشد.»

Twinn Health قصد دارد تا در آینده مدل هوش مصنوعی خود را برای تشخیص بیماری‌های بیشتری مورد استفاده قرار دهد و به همین دلیل اکنون به‌دنبال سرمایه‌گذارهای بیشتری است. برنامه‌های بلندپروازانه فعلی این استارتاپ شامل مقابله با ضعف و بیماری‌های کبدی مرتبط با افزایش سن می‌شود.

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاهی توهین آمیز باشد و متوجه نویسندگان و سایر کاربران باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه ی تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه از لینک سایر وبسایت ها و یا وبسایت خود در دیدگاه استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه در دیدگاه خود از شماره تماس، ایمیل و آیدی تلگرام استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  • چنانچه دیدگاهی بی ارتباط با موضوع آموزش مطرح شود تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بیشتر بخوانید