0

سامسونگ انتظار دارد در ۲۰۲۶ و ۲۰۲۷ سفارش قابل‌توجهی برای تراشه‌های حافظه دریافت کند

سامسونگ انتظار دارد در ۲۰۲۶ و ۲۰۲۷ سفارش قابل‌توجهی برای تراشه‌های حافظه دریافت کند
بازدید 3

مدیران ارشد سامسونگ اعلام کرده‌اند که انتظار دارند در طی سال‌های ۲۰۲۶ و ۲۰۲۷ تقاضای بالایی برای تراشه‌های حافظه این شرکت وجود داشته باشد.

به گزارش GSMArena، «سونگ جای -هیوک»، مدیر ارشد فناوری واحد Device Solutions شرکت سامسونگ که تراشه‌های حافظه این شرکت را تولید می‌کند، در سخنرانی اخیر خود درباره کسب‌وکار حافظه این غول کره‌ای و میزان سفارش قابل‌انتظار در سال‌های آینده صحبت کرد. براین اساس، سامسونگ انتظار دارد که تقاضا برای تراشه‌های حافظه‌اش نه تنها امسال، بلکه در سال ۲۰۲۷ نیز بالا باقی بماند.

سامسونگ از افزایش قیمت تراشه حافظه سود قابل‌توجهی کسب کرده است

هم‌اکنون شرکت‌های موسوم به هایپراسکیلرهای هوش مصنوعی (شرکت‌هایی که زیرساخت‌های ابری کاملاً عظیمی را برای تأمین نیازهای محاسباتی روزافزون هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند) سفارش‌های بسیار سنگینی را به تولیدکنندگان حافظه ازجمله سامسونگ داده‌اند و این موضوع باعث افزایش شدید قیمت‌ها و کمبود در بازار شده است.

سامسونگ

سامسونگ بر تولید انبوه HBM4 یا حافظه پهنای باند بالا متمرکز شده است. این شرکت در سه‌ماهه سوم سال گذشته به‌دلیل تقاضای زیاد برای فرمت قبلی HBM3E، فروش پررونقی را گزارش کرد و این روند تا سه‌ماهه چهارم ادامه یافت.

اما برنامه سامسونگ برای سه‌ماهه اول امسال، فروش حافظه‌های جدیدتر HBM4 است. مدیر ارشد فناوری این شرکت گفت که براساس بازخورد مشتریانی که قبلاً مقداری از محموله‌های HBM4 را دریافت کرده‌اند، عملکرد این تراشه بسیار رضایت‌بخش بوده است.

با نگاهی به آینده، سامسونگ یک فناوری پیوند هیبریدی برای HBM توسعه داده است. این فناوری مقاومت حرارتی پشته‌های 12H و 16H را ۲۰ درصد کاهش می‌دهد. در آزمایش‌ها، سامسونگ ۱۱ درصد کاهش دما را در قالب پایه مشاهده کرد. مشخص نیست چه زمانی قالب‌های پیوند هیبریدی در دسترس مصرف‌کنندگان قرار خواهند گرفت. یکی دیگر از فناوری‌های مرتبط، zHBM نام دارد که قالب‌ها را در محور Z روی هم قرار می‌دهد. این رویکرد پهنای باند حافظه را ۴ برابر افزایش داده و درعین‌حال مصرف برق را ۲۵ درصد کاهش می‌دهد.

سامسونگ همچنین درحال کار روی طراحی‌های سفارشی HBM است که برخی از قابلیت‌های محاسباتی را مستقیماً در حافظه تعبیه می‌کنند. 

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاهی توهین آمیز باشد و متوجه نویسندگان و سایر کاربران باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه ی تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه از لینک سایر وبسایت ها و یا وبسایت خود در دیدگاه استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه در دیدگاه خود از شماره تماس، ایمیل و آیدی تلگرام استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  • چنانچه دیدگاهی بی ارتباط با موضوع آموزش مطرح شود تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بیشتر بخوانید